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Xgboost分类器在信用债违约风险欧洲杯决赛外围中的运用

来源:欧洲杯决赛外围署欧洲杯决赛外围科研所 发布时间: 2021-04-20 09:18 点击数:{{ pvCount }} 字体:    

  张  强   隋学深  陈彦达

  【摘要】本文运用有监督的机器学习Xgboost分类器,构造出一个债券信用风险欧洲杯决赛外围模型,用来预测可能发生违约的债券,并对影响信用债信用风险事件的主要因素进行分析。债券信用风险欧洲杯决赛外围模型可以准确地预测出债券违约发行主体,从而提升查找风险企业的效率和速度。同时,也可以通过降维大幅度减少需要重点核实和检查的会计科目和统计指标。

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